多重共线性;
The least Square estimates are not reliable when there exists multicollinearity in adjustment model.
当平差模型中存在复共线关系时,未知参数的最小二乘估计很不可靠.
互联网The parameter estimation problem in linear model is considered when multicollinearity and outliers exist simultaneously.
本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题.
互联网Result indicates that Fuzzy Principal Component Method can improve multicollinearity of Least Squares Estimate.
结果表明,这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值.
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